Warsztaty dotyczą wykonywania obliczeń równoległych z użyciem biblioteki Dask w języku Python. Jest to narzędzie, która pozwala na efektywne kolejkowanie  luźno powiązanych (ang. loosely-coupled) zadań na zrównoleglonych zasobach obliczeniowych. Użyteczność tego rozwiązania jest obecnie szeroko wykorzystywana i umożliwia użytkownikom m.in. pisanie niestandardowych algorytmów opartych na zadaniach, dostosowanych do wykonywania z użyciem komputerów dużej mocy obliczeniowej (HPC).

Program warsztatów podzielono na trzy bloki tematyczne, dostępne w kanale YouTube:

1. Dask - a flexible library for paralel computing in Python. link: https://youtu.be/Tl8rO-baKuY

2. Dask-Jobqueue - a library that integrates Dask with standard HPC queuing systems, such as SLURM or PBS. link: https://youtu.be/iNxhHXzmJ1w

3. Jobqueue-Features - a library that enables functionality aimed at enhancing scalability. link: https://youtu.be/FpMua8iJeTk


Trzecia sesja warsztatowa została przygotowana przy udziale WCSS,  w wyniku współpracy Adama Włodarczyka z Alanem O’Cais (Forschungszentrum Juelich GmbH).
Szczegółowe informacje na temat szkolenia można znaleźć na stronie CECAM-FR-MOSER, organizacji patronującej wydarzeniu: https://www.cecam.org/workshop-details/1022